استنباط بیزی برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته

thesis
abstract

مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته برای ایجاد توانایی در شناخت مستقیم وابستگی سطوح چند گانه و به الگو در آوردن انواع مختلف مدل داده ها به کار برده و دارای محبوبیت خاصی می باشند ، برای برآورد پارامترهای این مدل می توان از روش های مختلف استفاده نمود که یکی از این روش ها ، روش برآورد بیز است و می توان آن را یکی از بهترین برآوردگرها در این مدل ها دانست ، بالاخص در نمونه هایی با حجم کم و یا مدل هایی که برآورد آنها دشوار است . مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته که بسط مدل خطی تعمیم یافته است ، توسط نلدر و ودربرن در سال 1972 میلادی پیشنهاد شد و به صورت جامع در مقاله مک کولاق و نلدر در سال 1989 میلادی شرح داده شده است ، برای برآورد در این زمینه پیش از آنکه روش مارکف-مونت-کارلو بوجود آید چندین مثال کاربردی مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته بیزی وجود داشت که خارج از مدل ترکیب خطی تجزیه ناپذیر بودند ، و کاس و استفی در سال 1990 میلادی از گرفتن تابع اولیه عددی در یک مدل آمیخته خطی تعمیم یافته دوتایی استفاده کردند ، بعد از آن استفاده از مارکف-مونت-کارلو برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته بطور ویژه مورد پژوهش قرار گرفت ، زگر و کریم در سال 1991 میلادی نمونه گیری تقریبی گیبس را برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته به همراه توزیع های شرطی غیر استاندارد که توسط توزیع های نرمال تخمین زده می شد ارزیابی کردند . در این پایان نامه ابتدا انواع روش های مختلف برای برآورد پارامتر های مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته مرور می شود و آنرا بطور مختصر شرح می دهیم ، با استفاده از چند مثال روش برآورد بیزی و دیگر روش های برآورد را بررسی می کنیم ، این مثال ها طیف گسترده ای از انواع داده ها را تحت پوشش قرار می دهند ، و به این ترتیب ما به این نتیجه می رسیم که استنباط بیزی اکنون تقریباً برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته امکان پذیر است و نمونه ای جذاب را برای روش های مبنی بر احتمالات را فراهم می آورد . ادامه این پایان نامه به شرح زیر است . در فصل اول به بیان تعریفی برای مدل های خطی تعمیم یافته و اجزاء آن و انواع آن پرداخته می شود . در فصل دوم تعریف مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و انواع مدل های مختلف ، مانند مدل رهگیری تصادفی ، مدل لجستیک ، مدل پروبیت بیان خواهد شد و در آخر به روش برآورد ماکسیمم درستنمایی خواهیم پرداخت . در فصل سوم به بیان توضیحاتی در خصوص مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و روش استنباط بیزی بر روی آنها خواهیم پرداخت . در فصل چهارم با بیان مثالی توضیحات کاملی از استنباط به روش بیز ارائه ، و در پایان این فصل به نتیجه گیری می پردازیم.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

استنباط بیزی برای مدل های آمیخته خطی چوله نرمال مستقل

در بسیاری از مسائل آماری برای مدل بندی داده هایی که در طول زمان و به طور مکرر اندازه گیری می - شوند، معمولاً مدل آمیخته خطی نرمال که در آن توزیع اثرات تصادفی و خطاها نرمال فرض می شود، به کار می رود. اما هنگامی که در میان داده ها، داده دورافتاده وجود داشته باشد، این مدل برازش خوبی به داده ها ندارد. برای حل این مشکل می توان به جای توزیع نرمال از کلاس توزیع های نرمال مستقل استفاده کرد، که دارای دم ...

15 صفحه اول

تحلیل بیزی مدل های خطی پویای تعمیم یافته در ساختارهای گسسته غیرمزدوج

یکی از مسائل مهم پیش بینی وضع آینده سیستم یا فرایندهایی است که با گذشت زمان در حال تغییرند. در چنین شرایطی علاوه بر متغیرها امکان دارد پارامترها نیز در حال تغییر باشند و از این رو فرض استقلال برای پارامترها و متغیرها از بین می رود. برای تحلیل چنین سیستمی معمولا از مدل های خطی پویای تعمیم یافته استفاده می شود. هدف این مقاله، به کارگیری مدل های خطی پویای تعمیم یافته بیزی در تحلیل ساختارهای گسس...

full text

تحلیل بیزی مقادیر کرانگین با استفاده از اسپلاین در مدل آمیخته تعمیم یافته

مدل‌بندی پاسخ‌های کرانگین در حضور اثرات غیرخطی، زمانی، فضایی و متقابل می‌تواند با مدل آمیخته صورت پذیرد. به علاوه اسپلاین همواری در مدل آمیخته و رهیافت بیزی تواما چارچوب مناسبی را برای استنباط مقادیر کرانگین فراهم می‌کنند. در این مقاله به کارگیری اسپلاین همواری برای اثر غیرخطی متغیر تبیینی در قالب یک مدل آمیخته تعمیم‌یافته بیان و برای تحلیل مقادیر کرانگین به کار می‌رود. برای این منظور فرض می‌شو...

full text

شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی

شناساپذیری یکی از ویژگی‌های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه‌ای از نمونه، نمی‌توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی‌های آن شده است. به‌علاوه از آن‌جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته‌ با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل‌ها بوده است. از سوی دیگر، معمول...

full text

تحلیل بیزی برای مدل زمین آمار خطی تعمیم یافته

عموما در مطالعات زمین آماری، با فرض گاوسی بودن میدان تصادفی مورد نظر، تحلیل داده ها از جمله پیشگویی انجام می شود. اما در عمل ممکن است با مواردی مواجه شویم که تغییرات داده ها ناگاوسی باشند، به عنوان مثال داده ها مقادیری گسسته اختیار کنند. مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته، توسیعی از مدل های خطی تعمیم یافته هستند که در آنها عبارت خطا به همراه اثرات تصادفی بعنوان متغیرهای پنهان لحاظ می شوند. مدل های ...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023